Expliqué : Comment Twitter prévoit de signaler les mensonges et les fausses vidéos
Au fil des ans, Twitter a souvent été interpellé par la désinformation diffusée par ses utilisateurs, dont certains sont des politiciens et des personnalités publiques avec un large public. Plus tôt ce mois-ci, Twitter a annoncé des plans pour traiter les contrefaçons profondes ou les vidéos manipulées.
Il est apparu que Twitter testait un nouveau moyen de lutter contre la désinformation dans les tweets. Au fil des ans, Twitter a souvent été interpellé par la désinformation diffusée par ses utilisateurs, dont certains sont des politiciens et des personnalités publiques avec un large public. Plus tôt ce mois-ci, Twitter a annoncé des plans pour traiter les contrefaçons profondes ou les vidéos manipulées.
Maintenant, des nouvelles ont émergé que Twitter teste une nouvelle façon de lutter contre la désinformation dans les tweets. Cela a été signalé pour la première fois la semaine dernière par NBC News, qui a attribué ses informations à une démo divulguée d'une nouvelle fonctionnalité.
Quelle est cette nouvelle fonctionnalité ?
Selon les captures d'écran partagées par NBC News, les tweets contenant des informations potentiellement erronées ou des mensonges commenceront à afficher une étiquette orange ou rouge avec l'étiquette « Harmfully Trompeuse » en dessous. Le message sous l'étiquette indique que les rapports de la communauté Twitter ont identifié ce tweet comme violant la politique de la communauté sur les informations nuisibles et trompeuses. La visibilité du tweet sera réduite.
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Dans quelle mesure cela peut-il arrêter la propagation de la désinformation ?
Les étiquettes rouges et oranges seront difficiles à manquer. À tout le moins, ceux-ci avertiront les utilisateurs de la désinformation. Plus important encore, Twitter réduira la portée du tweet particulier, ce qui signifie qu'il apparaîtra sur moins de délais et aura beaucoup moins de visibilité.
Twitter mettra également en évidence les tweets qui signalent les fausses allégations faites dans le tweet trompeur. Twitter cherche à encourager les membres de la communauté à rédiger des notes et à fournir un contexte critique pour gagner des points. Il s'appuiera sur un système de rétroaction communautaire pour éliminer la désinformation.
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Cette dépendance à l'égard des rapports de la communauté peut toutefois être problématique. Cela ouvre la possibilité de reportages malavisés, ou de biais individuels ou idéologiques entrant en jeu. Par exemple, un historien pourrait tweeter une opinion qui pourrait ne pas être favorable à une certaine partie de la population et pourrait être qualifiée de trompeuse, même si ce n'était pas vraiment le cas. Pour le moment, on ne sait pas comment Twitter évaluera ces rapports « communautaires », étant donné que le contexte variera d'un pays à l'autre.
Twitter distribuerait un badge communautaire à ceux qui contribuent de bonne foi et agissent en bon voisin. Cela soulèvera à nouveau des questions sur les critères exacts permettant de déterminer qui sera désigné comme bon voisin. Vérificateurs des faits vérifiés, les journalistes devraient avoir la préférence lorsqu'ils publient des tweets contenant des informations trompeuses.
Quel est le plan de Twitter pour les deep fakes ?
Les deep fakes, que Twitter appelle médias synthétiques ou manipulés, sont des vidéos sur lesquelles des outils d'IA complexes sont utilisés pour créer une fausse vidéo, image ou audio, difficile à identifier en tant que telle. Les contrefaçons profondes peuvent être utilisées pour attribuer un faux discours à un politicien. Ils sont également utilisés pour créer des vidéos pornographiques.
Twitter a révélé que lorsqu'il craignait qu'une image ait été modifiée ou fabriquée de manière significative et trompeuse, il fournirait un contexte supplémentaire en appliquant une étiquette. Un tweet avec un faux média profond apparaîtrait également avec un avertissement avant que davantage d'utilisateurs ne retweetent ou aiment le tweet. Il prévoit également de réduire la visibilité de ces tweets et d'empêcher qu'ils soient recommandés.
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Si Twitter estime que le deep fake est susceptible de causer des dommages, il supprimera le tweet. De tels médias incluraient des menaces contre une personne ou un groupe, des violences de masse ou un impact sur la vie privée d'un utilisateur particulier. L'étiquetage des tweets contenant des contrefaçons profondes commencera le 5 mars.
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