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Expliqué : Pourquoi le taux de létalité du COVID-19 doit être lu avec prudence

Le CFR peut être utilisé pour déterminer la gravité et le pronostic d'une maladie. Mais en cas de pandémie actuelle, le CFR peut ne pas être une méthode totalement fiable car le nombre total de cas de COVID-19 comptés dépend de l'agressivité des tests des pays.

coroanvirus, taux de létalité, quel est le taux de létalité, covid 19 cfr, taux de létalité corona, express indien, nouvelles expliquéesUn membre de l'équipe du personnel de santé portant une combinaison de protection contre le coronavirus transfère un patient dans une ambulance à l'hôpital Severo Ochoa de Leganes, dans la banlieue de Madrid, en Espagne. (Photo AP)

Alors que les pays font face à la pandémie de coronavirus, les chiffres du taux de létalité (CFR) publiés rendent difficile de déterminer exactement à quel point COVID-19 est mortel. Par exemple, l'Italie, qui est l'épicentre de l'épidémie en Europe, a un CFR de 12,6 %, tandis que l'Allemagne a un CFR d'environ 2 %. L'Italie a enregistré plus de 17 000 décès, tandis que l'Allemagne en a signalé plus de 2 000. Les Bahamas, avec seulement 29 cas et cinq décès, ont un CFR de 17,24 %.





Alors que le nombre mondial de cas infectés est enregistré et mis à jour quotidiennement, afin de déterminer le pronostic de la maladie, les experts ne sont pas convaincus que le CFR soit le moyen exact de le faire, car de nombreuses personnes atteintes de coronavirus présentent des symptômes bénins ou sont asymptomatiques, rendant difficile la détermination du nombre total de cas infectés dans un pays.

Qu'est-ce que le taux de létalité et comment est-il calculé ?

Le CFR est calculé en prenant le rapport entre le nombre total de décès dus à une cause particulière et le nombre total de cas dus à la même cause. Par exemple, le CFR de l'Italie peut être calculé en prenant le nombre total de décès, plus de 16 000 divisé par le nombre total de cas de COVID-19 dans le pays, qui est supérieur à 132 000.



Que nous dit CFR ?

Le CFR peut être utilisé pour déterminer la gravité et le pronostic d'une maladie. Mais en cas de pandémie actuelle, le CFR peut ne pas être une méthode totalement fiable car le nombre total de cas de COVID-19 comptés dépend de l'agressivité des tests des pays. Selon Nina Schwalbe, dans un article pour le Forum économique mondial, dans de nombreux endroits, en raison d'un manque de fournitures et de ressources de test adéquates, seules les personnes qui se déclarent sont testées. Cela signifie que les tests dans la plupart des pays sont limités aux hôpitaux et ne prennent probablement pas en compte les personnes présentant des symptômes légers qui ne sont pas assez malades pour se déclarer et celles qui sont asymptomatiques et ne présentent aucun symptôme. Cela conduit à un CFR gonflé puisque le dénominateur sera plus petit.



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Données CFR au 8 avril/Université Johns Hopkins

Schwalbe souligne en outre que selon le type de test utilisé, les pays peuvent ne compter que les personnes activement infectées, à l'exclusion de celles qui ont eu la maladie mais ont été guéries. Cela conduira également à une sous-estimation du dénominateur, et donc le CFR sera surestimé. En d'autres termes, en ne comptant pas les personnes qui n'ont pas besoin de soins hospitaliers, nous surévaluons massivement le pourcentage de personnes infectées qui meurent du COVID-19. C'est un message dangereux qui fait peur, le tout motivé par un faux dénominateur, dit Schwalbe.




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D'autre part, des auteurs d'instituts en France, en Suisse et en Chine ont suggéré dans la revue Lancet que le CFR est sous-estimé et ils suggèrent que le dénominateur du taux de mortalité soit le nombre total de patients infectés en même temps que ceux qui sont décédés. Cependant, cette suggestion a été critiquée par Marc Lipsitch de la Harvard School of Public Health dans la même revue. Se référant à leur suggestion, dit-il, les auteurs aggravent la situation : corriger le retard (avec une méthode invalide) sans corriger la détermination des cas bénins gonfle les estimations, les éloignant de ce que la plupart des experts pensent être les vrais chiffres, autour du 1 -2 % pour les cas symptomatiques.



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