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Expliqué : Comment mener, lire les sondages à la sortie des urnes

Avec diverses prévisions pour les résultats des élections de Lok Sabha, lesquelles sont plus fiables que d'autres ? Un analyste chevronné décrit les différentes méthodes, défis et lacunes dans la conduite d'un sondage de sortie.

Expliqué : Comment mener, lire les résultats des sondages à la sortie des urnesExit les résultats du sondage dans une salle d'exposition de télévision au détail à Mumbai dimanche. (Photo expresse : Ganesh Shirsekar)

Comment l'homme ordinaire juge-t-il quel sondage de sortie est le plus fiable ? Fiez-vous à celui dont vous aimez le plus les numéros et rejetez celui dont vous n'aimez pas les numéros ? Aujourd'hui, certains jugent même l'exactitude d'un sondage de sortie en regardant l'agence de sondage qui a mené le sondage, ou en regardant la chaîne de télévision qui a commandé le sondage. D'autres portent un jugement sur la taille de l'échantillon — une notion communément partagée est que plus la taille de l'échantillon est grande, plus le sondage de sortie doit être fiable.





En réalité, ceux-ci ne devraient pas être les indicateurs pour juger de l'exactitude d'un sondage à la sortie des urnes. Alors comment doit-on lire ces chiffres, et doit-on même se fier à ces sondages à la sortie des urnes ?

Les chiffres avancés par les différents sondages à la sortie des urnes ne peuvent être ni rejetés dans leur totalité, ni tous acceptés sans une pincée de sel. Il existe de bons sondages à la sortie des urnes et d'autres moins bons. Comme le moins que l'on attend d'un médecin est de mesurer la température du patient, le moins que l'on puisse attendre d'un sondage à la sortie d'un sondage est de donner au téléspectateur/lecteur une estimation de la part des votes.



La science des sondages, qui comprend les sondages à la sortie des urnes, part du principe que les données ont été recueillies après avoir interrogé un grand nombre d'électeurs à l'aide d'un questionnaire structuré. Il en va différemment selon que l'entretien a été mené par téléphone ou en face à face à l'aide d'un stylo et d'un crayon ou d'un gadget (iPad ou application mobile).

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Cette méthode n'est pas nouvelle ; cela a commencé en 1957 lors des deuxièmes élections de Lok Sabha lorsque l'Institut indien d'opinion publique a mené un sondage. Mais même les meilleures conjectures ou estimations ne peuvent ignorer la méthodologie requise. Sans questionnaire structuré, les données ne peuvent être ni collectées de manière cohérente ni analysées systématiquement pour arriver à des estimations de la part des votes.

Taille de l'échantillon, représentativité

Depuis le début des sondages à la sortie des urnes en 1957, il y a eu d'énormes améliorations dans au moins un aspect, à savoir la taille de l'échantillon. Fini le temps où un échantillon national de 20 000 à 30 000 ressemblait à un très grand échantillon. Même les pionniers de la pséphologie en Inde, comme Prannoy Roy et Yogendra Yadav, ont travaillé avec des échantillons similaires du début des années 1980 à la fin des années 1990. Bien que le Center for the Study of Developing Societies (CSDS) ne mène normalement pas de sondages de sortie, il en a mené quelques-uns – je me souviens du premier sondage de sortie du CSDS lors des sondages de Lok Sabha de 1996 avec Nalini Singh et Doordarshan en utilisant un échantillon de 17 604.




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Nous avons ensuite fait une projection nationale très précise de la part des voix et des sièges. Le CSDS a poursuivi son étude sur le comportement électoral (Étude nationale sur les élections) en utilisant des sondages post-électoraux comme outil, qui est une étude beaucoup plus vaste, et a également utilisé l'étude pour faire des projections de la part des voix et des sièges à certains moments. Nos échantillons pour les sondages post-électoraux pendant les élections de 1998 et 1999 sont restés inférieurs à 10 000, et nos projections n'étaient pas fausses. Avec l'évolution des temps et pour les projections et analyses au niveau des États, nous avons augmenté la taille de notre échantillon en 2004, 2009 et 2014 à un peu plus de 20 000 (la plus grande taille d'échantillon était d'environ 37 000 en 2009). Lorsque nous aurons terminé notre sondage post-électoral pour l'élection de Lok Sabha 2019, nous devrions avoir un échantillon d'environ 22 000 personnes. Nos projections de sièges ont peut-être été erronées à certaines occasions, mais les estimations de la part des voix ont été très proches à plusieurs reprises.



Je suis heureux de noter que la taille des échantillons de divers sondages de sortie pour 2019 s'élève à plusieurs lakhs. J'espère seulement avoir pu apprendre l'art de collecter un échantillon correctement randomisé d'un si grand nombre. Oui, une grande taille d'échantillon est importante, mais d'après mon expérience, je peux dire avec certitude que plus que la taille de l'échantillon, il est bien plus important d'avoir un échantillon représentatif du profil des électeurs. Mais ces dernières années, la pression exercée sur les chaînes de télévision (qui sont dans la plupart des cas les sponsors de ces sondages de sortie) pour avoir le plus grand échantillon a abouti à des sondages de sortie avec des échantillons de plus en plus gros.

Auparavant, la concurrence entre les chaînes ne concernait que la chaîne qui diffusait son sondage de sortie le plus tôt ; maintenant, il s'agit également de savoir quel sondage a la plus grande taille d'échantillon.



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Ces derniers temps, les projections de sièges par le CSDS basées sur des sondages post-scrutins se sont complètement trompées ; au Chhattisgarh, nous avons mal prédit le vainqueur, et lors des élections de l'Assemblée de l'UP, nous avons prédit le vainqueur à droite, mais nous étions loin du compte pour les décomptes finaux des différents partis. Nous avons essayé d'introspecter ce qui a pu mal tourner dans ces enquêtes car la méthodologie est restée la même - nous avons obtenu des données collectées à partir d'échantillons représentatifs. Si quelqu'un me demandait s'il y avait une possibilité d'avoir ces estimations d'enquêtes après sondage correctes si nous avions pris des échantillons plus importants, je n'aurais pas hésité à dire non, un échantillon plus grand n'aurait pas aidé. Certes, quelque chose d'autre n'a pas fonctionné avec ces sondages post-scrutins ; peut-être un cas de faux entretiens déposés par les enquêteurs, que nous n'avons pas pu comprendre à temps. La technologie — rappels aux personnes interrogées, images d'entretiens en cours et appels téléphoniques sur le terrain, groupes WhatsApp et outils similaires — nous ont aidés à surmonter ces lacunes, mais il n'y a pas de règle empirique pour savoir comment obtenir la prédiction correcte.



Modèle de swing et complexités

Il existe d'autres défis dans la réalisation d'un sondage avant le scrutin, d'un sondage après le scrutin ou d'un sondage de sortie. La prédiction des sièges est basée sur un modèle swing - le sondage actuel fait une estimation des parts de vote pour différents partis et alliances en interrogeant des répondants sélectionnés, et la prévision des sièges est faite sur la base du résultat de l'élection précédente.


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Estimer la part des votes n'est pas non plus une tâche facile, étant donné les diverses diversités en Inde - diversité de lieu, de caste, de religion, de langue, différents niveaux de scolarité, différents niveaux de classe économique - et tous ces éléments ont une incidence sur le comportement de vote. La surreprésentation ou la sous-représentation de l'une de ces diverses sections d'électeurs peut affecter l'exactitude des estimations de la part des votes.

Si cela ne suffisait pas, il existe d'autres difficultés. Le modèle swing étant appliqué sur les parts de vote précédentes, un changement d'alliance, ou une scission ou une fusion de partis, entre deux élections pose une difficulté pour faire cette estimation des parts de vote passées. Lors des élections de 2014 à Lok Sabha, le JD(U) n'était pas un allié du BJP et a recueilli 15,7% des voix au Bihar, tandis que la NDA a réuni 38,7% et l'UPA 29,7%.

Maintenant, les alliances ont changé et le JD(U) fait partie de la NDA. Depuis que le JD(U) a contesté la NDA en 2014, il est difficile d'estimer quelle aurait été la part des voix de la NDA en 2014 si le JD(U) avait fait partie de la NDA. Pour faire simple : si 38,7 % des votes pour la NDA résultaient en 31 sièges au Lok Sabha en 2014, combien de sièges pourrait-il obtenir si la part des votes est susceptible d'augmenter ou de diminuer ? C'était l'histoire d'un seul État ; imaginez la complexité d'élaborer cette prévision par état pour 29 états.

La tâche d'appliquer le swing est beaucoup plus complexe qu'on ne le pense. La mesure du swing et du changement électoral est plus facile lorsque le concours est limité à deux partis. La complexité des swings augmente à mesure que s'ajoutent de plus en plus d'acteurs politiques. Par exemple, le passage du Congrès au BJP ou vice versa est plus facile à mesurer que le passage du BJP au Congrès au SP et au BSP lors de la même élection.

Ce modèle ne pourrait être compris que par ceux qui sont encore engagés dans la réalisation de tels sondages (pré, post, sortie) en utilisant la méthodologie conventionnelle. Dans la phase actuelle des sondages à la sortie des urnes, il s'agit davantage d'une estimation de sièges seulement, ce qui pourrait être fait par une méthode (méthode de comptage) autre que la méthode swing.

À quel point est-il complet ?

La méthode de comptage est elle-même longue et laborieuse, car on s'attend à ce que l'on fasse une estimation pour chaque siège. Lorsque les agences prétendent avoir fait des estimations par siège, cela est présenté comme le sondage le plus complet. C'est à ce moment que la taille de l'échantillon atteint plusieurs lakhs. Certaines agences ont fait des innovations dans la méthode de comptage, ce qui permet de maximiser les gains en dépensant relativement moins de temps et de ressources.

Alors qu'un sondage de sortie peut prétendre avoir couvert toutes les circonscriptions, dans la pratique, le sondage n'est pas requis dans certains sièges - par exemple, pourquoi perdrait-on du temps et de l'énergie à faire un sondage à Varanasi où le Premier ministre se présente, ou à Gandhinagar où le Le président du BJP conteste-t-il? Si l'on examine attentivement les circonscriptions, au niveau de l'État, de nombreux sièges de ce type pourraient être éliminés lorsqu'une enquête n'a pas besoin d'être menée et l'on pourrait toujours faire l'estimation la plus précise. Après cette méthode d'élimination combinée à la méthode de comptage, l'enquête est requise dans un nombre limité de circonscriptions difficiles (circonscriptions swing). Il est possible qu'un sondage de sortie soit beaucoup plus précis que les sondages menés à l'aide de la méthodologie traditionnelle. Mais alors que les sondages utilisant la méthodologie traditionnelle estiment la part des votes et nous aident à analyser le comportement de vote sur la base de différents contextes socio-économiques, la méthode de comptage peut difficilement donner une estimation des parts de vote, et toute analyse systématique du comportement de vote ne pourrait être qu'un rêve.

Le temps de réfléchir

Les chiffres de divers sondages de sortie pour les élections de 2019 à Lok Sabha sont sortis. La question est, ces chiffres auraient-ils le même sort le 23 mai que les projections de 2004, ou ces sondages à la sortie des urnes seront-ils plus précis que ceux de 2014 ? Lors des élections de 2004, tous les sondages à la sortie des urnes prédisaient une victoire confortable pour la NDA, mais finalement nous avons eu un mandat fracturé avec le Congrès émergeant comme le plus grand parti.

La moyenne de toutes les projections de sortie des sondages pour la NDA était de 255 sièges, et elle en a remporté 187 ; la moyenne des prédictions pour l'UPA était de 183 sièges, et il s'est retrouvé avec 219. Les derniers sondages à la sortie des urnes seront-ils similaires aux sondages à la sortie de 2014, lorsque la plupart des sondages prédisaient le vainqueur à droite mais la plupart n'ont pas évalué l'étendue de la victoire du BJP ( bien qu'il y en ait eu quelques-uns qui prédisaient également l'étendue de la victoire avec une grande précision) ? Pour le moment, nous ne savons pas à quel point ces chiffres doivent être pris au sérieux - quel sondage peut être plus précis que l'autre.


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L'étude du comportement de vote du CSDS à l'aide de techniques d'enquête après le scrutin sera achevée dans les prochains jours. Nous ne sommes pas encore en mesure d'estimer la part des votes, car le CSDS n'a pas effectué de sondage de sortie en dehors de l'isoloir le jour du scrutin.

Le professeur Sanjay Kumar est actuellement directeur du Centre d'étude des sociétés en développement. Les opinions exprimées sont personnelles.

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